О.Л. Шундель, ПРИНЦИПИ СТВОРЕННЯ СТРУКТУРНИХ ГЕОЛОГІЧНИХ МОДЕЛЕЙ НЕОДНОРІДНОГО ШАРУВАТОГО ДНА

https://doi.org/10.15407/gpimo2021.04.039

О.Л. Шундель, канд. фіз.-мат. наук, наук. співроб.

E-mail: lixyta666@gmail.com

С.Г. Федосеєнков, канд. геол. наук, завідувач відділом

E-mail: 22lex22s@ukr.net

С.І. Невєрова, наук. співроб.

E-mail: sidzp2019@gmail.com

Науковий гідрофізичний центр НАН України

03187, м. Київ, просп. Академіка Глушкова, 42

ПРИНЦИПИ СТВОРЕННЯ СТРУКТУРНИХ ГЕОЛОГІЧНИХ МОДЕЛЕЙ НЕОДНОРІДНОГО ШАРУВАТОГО ДНА

У статті описано розроблені та реалізовані аналітико-чисельні методи для моделювання шаруватих геологічних структур з порожнинами простої та складної форми. Наведено розроблені авторські аналітико-чисельні методи математичного моделювання структури та просторового розподілу акустичних властивостей морських відкладів, що представлені як шарувате неоднорідне середовище. Такий підхід дозволяє створювати дискретні, безперервні або змішані структурно-акустичні моделі неоднорідного морського дна з урахуванням розшарування, флюїдо- та газонасичених донних відкладів, наявності в них порожнин і включень різних форм і властивостей. Створені моделі геологічного шаруватого середовища необхідні для моделювання панорамної зйомки (роботи гідролокатора бокового огляду (ГБO), ГБO з інтерферометричним каналом, багатопроменевого ехолоту), тривимірного профілювання, побудови ізобатичних карт за результатами вимірювань ехолотом.

Ключові слова: просторовий спектр, донні відклади, перетворення Фур’є, геоакустичні параметри донних відкладів, границя розділу, кластерний аналіз.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Волошин Г.Я. Методы распознавания образов. Владивосток, ВГУЭС, 2000. 78 с.
  2. Волошин Г.Я., Бурлаков И.А., Косенкова С.Т. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Владивосток: ТОИ ДВО РАН, 1992. 168 с.
  3. Гогоненков Г.Н. Изучение детального строения осадочных толщ сейсморазведкой. Москва: Недра, 1987. 220 с.
  4. Гончар А.И., Неверова С.И., Шундель А.И., Шлычек Л.И. Создание системы компьютерного трехмерного моделирования геофизический полей геологических структур. Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану): Зб. наук. пр. Запоріжжя: НТЦ ПАС НАН України. 2010. № 7. С. 90—100.
  5. Гончар А.И., Шлычек Л.И., Шундель А.И., Писанко И.Н., Голод О.С. Создание структурно-акустических моделей морского дна. Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану): Зб. наук. пр. Запоріжжя: НТЦ ПАС НАН України. 2004.№ 1. С. 13—21.
  6. Гончар А. И., Шундель А.И., Федосеенков С.Г. Некоторые аспекты создания структурных моделей неоднородного слоистого дна. Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу. 2013. Вип. 27. С. 151—155.
  7. Кобрунов А.И. Параметризация в математических моделях геологических сред при решении обратных задач. Геофиз. журнал. 2001. Т. 23 (5). С. 3—12.
  8. Корн Г., Корн Т. М. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Москва: Наука, 1974. 832 с.
  9. Ларичев В.А., Лесонен Д.Н., Максимов Г.А., Подъячев Е.В., Деров А.В. Математическая модель трехмерной геологической среды с разрывами для решения прямых и обратных задач геофизики. Сборник трудов. ХVI Сессия РАО. 14—18 ноября 2005 года. Т. 1 Физическая акустика. Распространение и дифракция волн. Москва: ГЕОС, 2005. C. 321—324.
  10. Ларичев В.А., Максимов Г.А., Попов П.В. Динамическая инверсия данных поверхностной сейсморазведки на основе глобальной оптимизации сплайновой модели тонкослоистого пласта. Сборник трудов XХ сессии РАО. 27—31 октября 2008 г., Москва: ГЕОС, 2008. Т. 1. C. 348—350.
  11. Лесонен Д.Н., Ларичев В.А., Максимов Г.А., Подъячев Е.В., Деров А.В. Построение структурных сеток трехмерных геологических сред произвольной топологии для решения волновых задач геофизики. Сборник трудов XIХ сессии РАО. 24—28 сентября 2007 г., Нижний Новгород. Москва: ГЕОС, 2007. Т. 1. C. 317—320.
  12. Максимов Г.А., Ларичев В.А., Лесонен Д.Н., Подъячев Е.В., Деров А.В. Математическая модель трехмерной геологической среды с разломами для решения прямых и обратных задач геофизики. Научно-практическая конференция «ВСП и трехмерные системы наблюдений в сейсморазведке». Москва, ЦГЭ. 2005. C. 118—121.
  13. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. Москва: Сов. радио, 1980. 407 с.
  14. Рашевский П.К. Курс дифференциальной геометрии. Москва: ГИТТЛ, 1956. 420 с.
  15. Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов. Москва: Мир, 1977. 320 с.
  16. Шундель О.І. Розробка математичної моделі шаруватого неоднорідного середовища як складової частини банку океанографічних даних. Дис. ... канд. фіз.-мат. наук. Київ: Інститут геофізики ім. С.І. Субботіна НАН України; 2021. 221 с. URL: http://www.igph.kiev.ua/Specialcouncil/2021/Shundel/Shundel_dis.pdf
  17. Billings D. Stephen, Rick K., Garry N. Newsam Interpolation of geophysical data using continuous global surfaces. Geophysics. 2002. Vol. 67(6). P. 1810—1822.
  18. Dominique Apprato, Christian Gout, Dimitri Komatitsch. A New Method for Ck-Surface Approximation from a Set of Curves, with Application to Ship Track Data in the Marianas Trench1. Mathematical Geology. 2002. Vol. 34(7). P. 831—843.
  19. Maximov G.A., Larichev V.A., Lesonen D.N., Pod’yachev E.V., Derov A.V. Mathematical model of 3D geological medium with raptures for solution of direct and inverse geophysical problems. Proceedings of the XVI Session of the Russian Acoustical Society. 2004. P. 252—255.
  20. Rasmus Jan., Hjelle Qyvind. Multiresolution Spline Models and Their Applications.Geomorphology Concepts and Modeling in Geomorphology: International Perspectives TERRAPUB, Tokyo. 2003. P. 221—237.

PDF

Ukrainian